Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika · IPB University
Program Sarjana Ilmu Komputer
Penguasaan terhadap teori, aplikasi, serta pemanfaatan sains komputasi dalam pemecahan masalah dan pengambilan keputusan untuk pertanian modern dalam arti luas, sesuai dengan prinsip-prinsip keilmuan, kerekayasaan, etika, dan legal.
Jelajahi Kurikulum DosenVisi & Misi
Landasan Utama Penyelenggaraan Pendidikan Sarjana Ilmu Komputer
Visi
Menjadi Program Studi Ilmu Komputer yang terkemuka sebagai pelopor di tingkat regional dalam sains komputasi untuk mendukung pertanian modern dengan sistem pengelolaan yang berstandar internasional.
Misi
- Menghasilkan lulusan yang andal, responsif, adaptif, dan inovatif dalam menerapkan sains komputasi untuk pertanian modern dan bidang lainnya dengan jiwa kewirausahaan.
- Berperan aktif menerapkan ilmu, metode, dan alat bantu sains komputasi serta TI melalui penelitian, pengabdian masyarakat, dan kegiatan kokurikuler.
- Menyebarluaskan sains komputasi melalui publikasi ilmiah, karya inovatif, kerja sama, serta pengabdian kepada masyarakat.
Sejarah Singkat
Perjalanan Perkembangan Ilmu Komputer di IPB University
1990–1993
Diawali pemberian mata kuliah Ilmu Komputer & Matematika Komputasi untuk Jurusan Statistika & Matematika, FMIPA IPB.
15 Juli 1993
Program Studi Sarjana (S1) Ilmu Komputer resmi dibuka.
1998
Ditetapkan menjadi Jurusan Ilmu Komputer di bawah Fakultas MIPA (SK Rektor IPB No. 095/K13/HK/OT/1998).
2002 & 2019
Pembentukan Program Studi Magister S2 (2002) dan Doktoral S3 Ilmu Komputer (2019).
2024
Pengelolaan S1–S3 Ilmu Komputer berada di bawah naungan Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika (SSMI) IPB (SK Rektor No. 144/2024).
Keunggulan
Mengapa Ilmu Komputer IPB
Rekayasa perangkat lunak yang matang
Lulusan mampu menganalisis dan merancang algoritme yang efektif dan efisien, mengimplementasikannya dalam berbagai paradigma pemrograman untuk membentuk perangkat lunak berkualitas — dengan memperhatikan etika, legalitas, dan keamanan informasi.
Fondasi karier di industri teknologi
Fondasi kokoh untuk membangun karier yang sukses di dunia teknologi informasi, memadukan keilmuan, etika, dan inovasi.
Kurikulum kompetensi & Merdeka Belajar
Didukung fasilitas canggih, kurikulum berbasis kompetensi, program Merdeka Belajar, dan strategi pembelajaran inovatif yang menyiapkan lulusan menghadapi tantangan industri masa depan.
Riset & jaringan internasional
Kesempatan berpartisipasi dalam proyek penelitian berdampak tinggi serta konferensi dan workshop internasional — membangun jaringan profesional di lingkungan yang diperkaya keragaman mahasiswa.
Akreditasi Unggul LAM INFOKOM
Berfokus pada pengembangan potensi mahasiswa melalui pendidikan yang berkualitas internasional.
Struktur Kurikulum K2025
Delapan semester · Total 145 SKS (Tahun I 38 SKS, Tahun II 37 SKS, Tahun III 39 SKS, Tahun IV 31 SKS)
Tahun I · 38 SKS · Semester 1–2
- Pendidikan Pancasila 2 sks
- Bahasa Indonesia 2 sks
- Pertanian Inovatif 2 sks
- Matematika dan Berpikir Logis 3 sks
- Statistika dan Analisis Data 3 sks
- Berpikir Komputasional 2 sks
- Fisika Umum 2 sks
- Sosiologi 2 sks
- Agama / Kepercayaan 3 sks
- Pendidikan Kewarganegaraan 2 sks
- Bahasa Inggris 2 sks
- Biologi Umum 2 sks
- Kimia Umum 2 sks
- Ekonomi Dasar 3 sks
- Kalkulus I 3 sks
- Algoritme dan Dasar Pemrograman 3 sks
Tahun II · 37 SKS · Semester 3–4
- Pengantar Teori Komputasi 3 sks
- Rangkaian Digital 2 sks
- Aljabar Linier untuk Komputasi 2 sks
- Struktur Diskrit 2 sks
- Pemrograman 3 sks
- Basis Data 3 sks
- Metode Statistika 3 sks
- Pengantar Kecerdasan Buatan 3 sks
- Struktur Data 3 sks
- Organisasi dan Arsitektur Komputer 2 sks
- Keamanan Informasi 2 sks
- Penambangan Data 3 sks
- Rekayasa Perangkat Lunak 3 sks
- Desain Pengalaman Pengguna 3 sks
Tahun III · 39 SKS · Semester 5–6
- Pembelajaran Mesin 3 sks
- Analisis Algoritme 3 sks
- Sistem Operasi 3 sks
- Komunikasi Data dan Jaringan Komputer 3 sks
- Manajemen Proyek Perangkat Lunak 3 sks
- MK Peminatan — Cluster #1 3 sks
- Technopreneurship 3 sks
- Proyek Capstone Ilmu Komputer 3 sks
- Komputasi Paralel dan Terdistribusi 3 sks
- Pengantar Tugas Akhir 3 sks
- Enrichment / Supporting Course 3 sks
- MK Peminatan — Cluster #2 3 sks
- MK Peminatan — Cluster #3 3 sks
Mata kuliah peminatan (semester 5/6)
Ditawarkan lintas semester 5 dan 6 — mahasiswa memilih 3 mata kuliah sebagai MK Cluster #1–#3, dapat berasal dari jalur peminatan yang sama atau berbeda.
Software Development
- Sistem Informasi
- Arsitektur Perangkat Lunak
- Penjaminan Mutu & Audit PL
Applied Informatics
- Analitik Teks
- Teknologi Geospasial
- Visi Komputer
Internet of Things
- Internet of Things
- Komputasi Awan
- Sistem Tertanam dan Robotika
Mixed Reality
- Grafika Komputer & Visualisasi
- Teknologi Realitas Campuran
- Visi Komputer
Tahun IV · 31 SKS · Semester 7–8
- KKN-T 4 sks
- Enrichment / Supporting Course 8 sks
- Magang Profesi Teknologi Informasi 10 sks
- Kolokium 1 sks
- Ujian Komprehensif 1 sks
- Seminar 1 sks
- Tugas Akhir 6 sks
Divisi / Lab Keilmuan
Fokus Pengembangan Keahlian dan Riset
SEIS
Software Engineering & Information Science
Kepala Divisi:
Dr. Yani Nurhadryani, S.Si, M.Kom
CIO
Computational Intelligence & Optimization
Kepala Divisi:
Medria Kusuma Dewi H., S.Komp., Ph.D.
CSN
Computer Systems & Networks
Kepala Divisi:
Dr. Ir. Sri Wahjuni, MT
Fasilitas Riset Komputasi
Infrastruktur Berteknologi Tinggi untuk mendukung Penelitian Riset & AI
NVIDIA DGX A-100
Server superkomputer khusus kebutuhan Komputasi Berkinerja Tinggi (HPC) dan riset Artificial Intelligence skala besar.
Server Komputasi GPU Cluster
Jajaran server berfasilitas GPU NVIDIA RTX-2060 & RTX-3060 dengan dukungan CUDA, Python, dan environment pemodelan data modern.
Arm Robot Jetson Nano
Fasilitas riset praktis mahasiswa untuk eksplorasi bidang Robotika, Internet of Things (IoT), dan Computer Vision.
Karier & Alumni
Ke mana lulusan berkarier
Prospek Karier
Alumni
Panji Wasmana
Director, National Technology Officer
Microsoft
Kaspar Situmorang
Division Head, Digital Innovation
PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk.
Ifnu Bima
EGov Product Specialist
Kemenko Marves RI
Daya Tampung & Seleksi
Informasi kuota penerimaan mahasiswa baru Sarjana Ilmu Komputer IPB.
SNBP (40%)
SNBT (30%)
Jalur Mandiri (30%)
Statistik Pengajar (SDM)
29
Total Dosen
19
Berpendidikan Doktor (S3)
4
Guru Besar (Profesor)
Info Pendaftaran
